INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA PREVENZIONE DEI SUICIDI NELLE FORZE DI POLIZIA

INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA PREVENZIONE DEI SUICIDI NELLE FORZE DI POLIZIA

Il supporto delle nuove tecnologie nel sistema ISSA di approccio innovativo sistemico al suicidio

Lolita Guliman

Sara Sterpi

Abstract: attraverso l’intelligenza artificiale, con un processo di design thinking, e la creazione di sistemi sociali di sostegno messi in rete si potrebbe ridurre la complessità del problema del fenomeno suicidiario e abbassare il rischio di casi di autolesionismo estremo. L’obiettivo di questo articolo, dunque, è quello di approfondire le cause e analizzare gli indicatori delle condotte comportamentali a rischio di suicidio e di altre forme autolesionistiche, includendo una riflessione sui familiari delle vittime con uno sguardo verso le possibili misure di prevenzione innovative attualmente in uso. Sono stati messi a punto dei modelli di intervento integrati che hanno incluso i dati provenienti dalle neuroscienze e dall’intelligenza artificiale. Il modello denominato ISSA “Innovative sistemic suicide approach”, si propone come un metodo integrativo che aiuta le forze armate a identificare, analizzare e a monitorare le condotte a rischio, aiutando così i soggetti a potenziare l’empowerment interno e a superare le crisi con metodi innovativi basati sulla resilienza. Il tutto viene sostenuto dalle nuove tecnologie e dai sistemi di rete sviluppati appositamente, così come anche l’integrazione di proposte formative personalizzate, utili al fine di prevenire il disagio delle persone sofferenti e delle loro famiglie.

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA PREVENZIONE DEI SUICIDI NELLE FORZE DI POLIZIA, Lolita Guliman e Sara Sterpi

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